Olá, eu sou
Transformo dados em decisões com dashboards, análises, modelos estatísticos e indicadores. Foco em Business Intelligence e Ciência de Dados aplicada ao negócio.
Do código à conversa com o negócio: o que eu uso para transformar dados em decisão.
Consolida doze KPIs comerciais de Account Executives por vendedor e por mês, comparando resultado e meta com classificação automática de atingimento. Arquitetura serverless: Google Sheets como base, API em Apps Script e front-end em React no Vercel.
Como o projeto funciona por dentro
Solução de monitoramento de indicadores comerciais para times de Account Executives. O projeto consiste em um dashboard analítico que centraliza o acompanhamento de desempenho de uma equipe de vendas SaaS.
A ferramenta consolida doze indicadores comerciais, entre eles MRR, ARPU, churn, base de clientes ativos, taxa de reativação, cross-sell, uso do produto e efetividade de follow-up, segmentados por vendedor e por período.
Para cada indicador, o sistema compara o resultado realizado com a respectiva meta e atribui automaticamente uma classificação de atingimento em quatro níveis, permitindo que a liderança identifique prioridades de ação de forma imediata.
A aplicação é estruturada em quatro visões complementares: um panorama agregado da equipe, uma página individual de desempenho por vendedor, uma análise de evolução histórica por período e um módulo de análises estatísticas.
A ferramenta incorpora uma camada de estatística aplicada que vai além do acompanhamento descritivo. O módulo reúne três frentes de análise.
A primeira é uma matriz de correlação de Pearson entre todos os indicadores, apresentada em heatmap, com geração automática das relações positivas e negativas mais relevantes. A segunda é uma análise bivariada com gráfico de dispersão, linha de tendência por regressão linear, coeficientes de Pearson e Spearman, coeficiente de determinação (R²) e a respectiva equação de regressão. A terceira é uma análise descritiva univariada, com média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação, quartis, intervalo interquartil e detecção de outliers.
O módulo também oferece filtros de amostragem por período corrente ou acumulado histórico e inclui avisos metodológicos sobre tamanho de amostra e sobre a distinção entre correlação e causalidade, demonstrando rigor analítico na interpretação dos resultados.
A solução adota uma arquitetura serverless de baixo custo operacional, composta por três camadas. O Google Sheets atua como fonte de dados, escolhido por permitir que a área de negócio atualize os indicadores diretamente, sem dependência técnica, mantendo a solução simples e adequada ao volume do projeto. Uma API desenvolvida em Google Apps Script processa e disponibiliza esses dados em formato JSON, e uma interface em React publicada no Vercel consome a API.
A camada de API identifica os indicadores dinamicamente, o que dispensa alterações de código para a inclusão de novas métricas. O proxy serverless no padrão BFF mantém as credenciais fora do cliente e garante acesso autenticado à API de dados.
A camada de apresentação foi desenvolvida com base em princípios consagrados de comunicação de dados, priorizando clareza e direcionamento da atenção. O uso de cor é restrito a situações que demandam ação, os títulos são orientados à conclusão analítica, as metas aparecem como linhas de referência e o tipo de gráfico é escolhido conforme a natureza de cada indicador.
Competências aplicadas
O que estou construindo além do meu trabalho principal neste momento.
Lidero a infraestrutura de backend e dados da plataforma: APIs e integrações (pagamentos, WhatsApp, notificações), banco no Supabase com isolamento de dados por condomínio via RLS, trilha de auditoria com histórico financeiro imutável, testes automatizados e CI/CD.
Pipeline completo de dados financeiros, da extração do sistema de gestão à modelagem em base estruturada e à visualização em painel web.
Pipeline completo de dados operacionais e financeiros, da extração do sistema de agendamento à modelagem em base estruturada e à visualização em painel web com acesso individual por profissional.
Centraliza vendas de loja física e e-commerce em um só painel, puxando os dados do ERP automaticamente e mostrando estoque, giro e curva ABC sem ninguém precisar exportar planilha.
Estruturei e lidero a operação de BI de uma rede varejista com 11 unidades.
Sou formado em Publicidade e Propaganda e atualmente curso uma pós-graduação em Ciência de Dados. Minha trajetória acadêmica me proporcionou uma base sólida em comportamento do consumidor, comunicação e análise de mercado. No entanto, foi durante minha atuação profissional que percebi que meu maior interesse não estava apenas em comunicar informações, mas em compreender os fatores que explicam os números e transformá-los em conhecimento para a tomada de decisão. A partir dessa percepção, aprofundei-me de forma autodidata em dados, tecnologia e desenvolvimento de soluções analíticas.
Paralelamente, me especializei no uso de inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software e à automação de processos, aprendendo a utilizá-la de forma estratégica para acelerar a criação de soluções, aumentar a produtividade e potencializar a qualidade técnica dos projetos.
Hoje, atuo na área de dados de uma franquia do Grupo Boticário, onde estruturei e desenvolvi toda a operação de Business Intelligence de uma rede composta por 10 lojas e um hub logístico. Transformei um cenário baseado em relatórios manuais e descentralizados em uma operação orientada por dados, com dashboards, pipelines e processos automatizados. Atuo em todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e transformação até a análise e visualização, utilizando Python, SQL, Power BI e automações com inteligência artificial. Além do BI tradicional, também desenvolvo dashboards web personalizados com React para atender demandas específicas da operação que não podem ser supridas por ferramentas convencionais.
Em paralelo, atuo como BI Developer e Consultor de Dados, ajudando operações a sair do caos de planilhas para soluções que realmente apoiam a decisão, com dashboards, automação e painéis sob medida. Também sou Tech Lead de Backend e Dados na Duno, uma plataforma de gestão de condomínios, onde lidero a infraestrutura de backend e dados.
Perfil
Aberto a oportunidades e projetos com dados. É só chamar por qualquer um dos canais abaixo.